张师瑒

埃森哲
业务分析实习生

2022.09-2022.12

• 行业分析：就“双碳目标”能源市场趋势、相关金融监管机构和常见行业做法开展案头研究，搜集并分析行业、企业、政策等信息，形成对行业的理解和判断；
• 市场研究：整理能源行业相关课题思路，独立分析一个竞争对手提供的产品和服务，与团队成员合作制定全面计划，涵盖基金运作的方方面面，从基金目标设定、业务模式确定、投资管理到退出战略设计，协助产品和服务的内容设计并进行市场需求测算；
• 模型建立：建立投资回报率预测模型，设计衡量标准，跟踪主要行业参与者的业务表现，通过对行内相关公司的数据简历数据模型为目标公司未来的盈利进行预测，通过我们的推荐和预测公司之后季度利润增长了 5%，模型是可以更新模型，通过替换相关公司的营收数据，可以得出盈利预判，这就使得之后公司的时间成本有着明显的减少；
• 工作成果：提出了一个包含人力分配方法和风险应对程序的基金支持系统，并创建了一个路线图，直观地体现了基金项目的实施过程。

KABU 公司
数据科学家实习生

2022.05-2022.09

• 数据维护：维护 2TB 数据库，从 200 多个变量中挑选有用的变量，并开发动态图表来跟踪变量的分布情况，确保数据库的稳定运行、数据的完整性和准确性、以及数据的安全性，定期备份数据，对数据进行清理和整合，以防止数据丢失或损坏，开发和实施数据质量管理和数据治理策略，以确保数据的准确性和一致性；
• 数据问题分析：应用固定效应、LASSO 和脊回归模型，找出客户流失的根本原因，选择最适合他们数据的模型，调整模型的参数，并对模型的预测性能进行评估；
• 工作成果：创建了一份清晰、简洁、令人信服的报告，其中包含包括数据的描述性统计分析、模型的预测结果、以及关于如何解读这些结果的指南，为客户维系战略的制定提供依据。